XUND
Team Culture
Description
Die Entwicklungsteams sind aktuell auf unsere 2 Standorte in Wien und Budapest verteilt. Aufgrund unserer langjährigen Kooperation mit der TU Wien bauen wir unser Data Science- Kapazitäten vorrangig in Österreich auf. Nachdem die Erkenntnisse aus diesen teils sehr forschungsintensiven Aktivitäten langfristig und unmittelbar in unsere bestehenden sowie geplanten softwarebasierten Medizinprodukte einfließen, ist die Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam in Budapest unabdingbar.
Language
- German
- English
Team Distribution
- Distributed
Team Size
- 7-19 Employees
Developmentprocess
- Agile Modeling
Wir arbeiten unternehmensübergreifend mit OKRs, die wir quartalsweise planen und reviewen. Darüber hinaus arbeiten die jeweiligen Teams (z.B. Data Science und Product Development) in 2-wöchigen Sprints.
Gallery
Our Values
Vision Mensch: Qualitativ hochwertige und benutzerfreundliche Lösungen zu entwickeln, indem wir ein Umfeld schaffen, das es unserem Team ermöglicht, sich zu entfalten und sein Potenzial voll auszuschöpfen
Vision Medizin: Unsere Partner im Gesundheitswesen zur ersten digitalen Anlaufstelle und zum vertrauenswürdigsten medizinischen Begleiter für alle gesundheitsbezogenen Fragen machen
Vision Technologie: Die Grenzen des technologisch Machbaren immer wieder neu zu definieren und den Markt mit innovativen Lösungen zu übertreffen.
Decisions
Architecture
- Teamlead
Technology
- Team
- Teamlead
Conventions
- Team
Colleagues
- Why did you choose this team?
- Im Rahmen meines Masterstudiums an der TU Wien kam ich bereits mit XUND in Berührung. Nach einem gemeinsamen Forschungsprojekt habe ich direkt die Möglichkeit bekommen, meine Erkenntnisse aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und die Arbeit bei XUND fortzuführen.
- What´s your job about?
- Neue Erkenntnisse aus dem Bereich Machine Learning im medizinischen Kontext anzuwenden. Das involviert die intensive Auseinandersetzung wissenschaftlicher Literatur, Diskussionen mit Domänenexpert:innen und Implementierung von State-of-the-Art ML-Modellen.
- What do you like most about your job?
- Das Unternehmen wächst schnell und man übernimmt innerhalb kürzester Zeit Verantwortung. Darüber hinaus sind die Probleme, die wir versuchen zu lösen, wirklich sinnvoll und sie erfordern von uns, sich technologisch am Rande des Möglichen zu bewegen
